高温天气下用电负荷剧增、设备过负荷运营、用户低电压等问题考验着各地电网的供电可靠性。随着经济的发展，城市化进程步伐大大减缓，电网企业一纳一条线，一停车一大片的检修作法已无法符合社会的用电市场需求，用户对不间断供电的希望更加低，特别是在是脆弱负荷拒绝一刻都无法中断。
从太阳能电池板到电动汽车，随着能源生产与用于的多样化，电网的产于与复杂性早已今非昔比，这给电网的稳定性等方面带给了诸多难题。为应付这种复杂性并提高电网可靠性，世界范围内国家、地区及城市的公共事业管理机构都在希望减缓前进智能电网的发展。
同时，物联网与智能电网的融合作为一种具备极高战略意义的新兴产业技术，被世界各国所推崇。在这当中，一些国家地区的公共事业管理机构就正在部署一种新型传感器这种传感器可以获取还包括方位、性能、天气和其他有可能影响发电和运送的各项因素的动态数据信息。这些传感器构成了物联网的一部分，通过对搜集到的数据流展开分析，之后可以提炼出预测整体电网性能和防治关键设备停驶的最重要信息。
如今，SAS与OSIsoft合力展出了SAS预测分析和OSIsoft的基础设施管理软件如何利用物联网相连设备上的资源数据搭起线性规划的电网。 SAS助力盐河工程 盐河工程(SRP)是一家服务于凤凰城的公共电力公司，SAS和OSIsoft联合为其获取技术与设备反对。 坐落于亚利桑那谷的沙漠在一年中有将近三分之一的时间温度都低约37.8摄氏度以上(华氏100度)。为了维持炎热，用户对电力的市场需求就如同当地的温度一样居高不下。
面临这样的用电压力，SPR运用SAS分析(SASAnalytics)和OSIsoft的PI系统软件去跟踪记录资源绩效的趋势及其对电网平稳的影响，并以图表呈现出。 侧重未来是SPR对客户的严正允诺。归功于SAS解决方案对物联网数据的分析，SRP在符合其客户市场需求的同时，还优化了电网性能，并将因确保设备所需的时间掌控在最短比如，通过SAS分析来自数十万个传感器的数据，该公司可以精确预测燃气轮机何时必须确保。
平稳可信对于我们的客户和业务而言至关重要，SRP供应和贸易部门高级软件开发工程师StevePetruso说道，SAS让我们有能力预测、计划和动态改版，无论菲尼克斯的温度是24摄氏度还是40摄氏度，盐河工程都可以为客户持续、平稳地供电。 利用SAS分析，SRP还可以通过PI系统捕捉的数据，预测未来五年内的电力供应和市场需求，以精准地出售电力，防止出售严重不足或出售不足等现象。 能源产业中的物联网 随着物联网在能源产业的普及，相连设备的数据流与商业数据的统合沦为众多机构或企业面对的主要挑战监测设备传感器上与日俱增的可观数据是其中一部分。
不过这早已不是一个难题：通过传感器数据与数据分析相配合，不仅可以将问题迎刃而解，而且还可以帮助如SPR这样的企业贞着提高其业绩。 SAS与OSIsoft公司合作，将传感器数据与其他数据资源融合，从而帮助用户更加慢更佳地作出设备确保的决策。
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